Когортный анализ удержания
Готовая retention-матрица: пользователи группируются в когорты по месяцу прихода, и по каждой считается, какая доля вернулась спустя месяц, два, полгода. Тепловая раскраска и срезы по источникам, платформам и первым действиям уже настроены — загрузите свои события и смотрите.
Что внутри шаблона
Матрица удержания: когорты по строкам, месяцы жизни по колонкам
Тепловая раскраска — проблемные места бросаются в глаза
Срезы по источнику, платформе и первому действию — переключаются селектором
Внутри реалистичный пример: механику можно пощупать до загрузки своих данных
Как пользоваться
- 1
Загрузите события
Замените примерные данные выгрузкой из своей аналитики: пользователь, дата регистрации, даты активности, источник.
- 2
Посмотрите матрицу
Когорты и проценты удержания пересчитаются. По тепловой карте ищите, где удержание проседает раньше времени.
- 3
Сравните срезы
Переключите срез на источники или платформы: чей трафик живёт долго, а чей отваливается в первый месяц.
Средние скрывают, когорты показывают
Общее число активных пользователей может расти, даже когда продукт дырявый: новый трафик маскирует отток старого. Когортный анализ разрезает пользователей по времени прихода — и по каждому набору отдельно считает, какая доля дожила до второго, третьего, шестого месяца.
Форма кривой подсказывает диагноз: обрыв в первый месяц — беда онбординга; плавное сползание — продукт не вошёл в привычку; полка — есть ядро, которое останется надолго.
Срезы отвечают «у кого именно»
Матрица по всем пользователям говорит, что происходит; срезы уточняют, у кого. Сравните удержание по источникам — и выяснится, какой канал приводит людей надолго, а какой — случайных прохожих, за которых жалко платить.
Срез по первому действию — самый продуктовый: если сделавшие X в первый день живут вдвое дольше, ведите к X всех. Такое действие и стоит выносить в онбординг.
Вопросы и ответы
Какие данные нужны для анализа?
Минимум: идентификатор пользователя, дата регистрации и даты активности. Для срезов — источник, платформа или первое действие.
Что считать удержанием?
Любое возвращение в продукт в данном месяце жизни когорты. Что именно считать «активностью» — визит, заказ, ключевое действие — настраивается под продукт.
Недельные когорты вместо месячных — можно?
Можно, группировка задаётся в расчёте. Для продуктов с частым использованием недельные когорты чувствительнее.
Какое удержание считается нормальным?
У соцсетей и мессенджеров — десятки процентов на длинном горизонте, у сервисов «раз в год» — единицы. Чужие бенчмарки почти бесполезны: сравнивайте свои когорты между собой.
Совсем скоро
Откройте шаблон и замените примеры на свои данные